Obiekt

Tytuł: Taksonomiczna analiza rynku pracy województw Polski - podejście symboliczne

Tytuł odmienny:

Taxonomic Analysis of Labour Market in Polish Voivodeships - Symbolic Approach

Autor:

Wilk, Justyna

Opis:

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu = Research Papers of Wrocław University of Economics; 2011; Nr 200, s. 26-37

Abstrakt:

Celem artykułu jest klasyfikacja województw Polski ze względu na strukturę regionalnego rynku pracy w 2009 r. z wykorzystaniem podejścia symbolicznego. W artykule zaprezentowano sposób reprezentacji zjawisk z wykorzystaniem danych symbolicznych. Następnie przedstawiono metody statystyczne, jakie można zastosować w procesie analizy skupień na podstawie danych symbolicznych. Na podstawie zaproponowanej procedury wyodrębniono 4 klasy województw i zbadano sytuację regionalnych rynków pracy.

Wydawca:

Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Miejsce wydania:

Wrocław

Data wydania:

2011

Typ zasobu:

artykuł

Identyfikator zasobu:

oai:dbc.wroc.pl:118813

Język:

pol

Powiązania:

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu = Research Papers of Wrocław University of Economics; 2011; Nr 200 ; Ekonometria = Econometrics, 2011, Nr 34

Prawa:

Wszystkie prawa zastrzeżone (Copyright)

Prawa dostępu:

Dla wszystkich w zakresie dozwolonego użytku

Lokalizacja oryginału:

Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Źródło finansowania:

Dofinansowano z programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" Ministra Edukacji i Nauki (SONB/SP/546390/2022). Tytuł projektu: Upowszechnienie zawartości czasopisma Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:

Data ostatniej modyfikacji:

22 paź 2023

Data dodania obiektu:

30 gru 2022

Liczba wyświetleń treści obiektu:

9

Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:

https://www.dbc.wroc.pl/publication/157124

Wyświetl opis w formacie RDF:

RDF

Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:

OAI-PMH

Podobne

×

Cytowanie

Styl cytowania:

Ta strona wykorzystuje pliki 'cookies'. Więcej informacji