Obiekt

Tytuł: Zastosowanie modelowania matematycznego i uczenia maszynowego w zarządzaniu ryzykiem kredytowym w bankach i instytucjach finansowych

Tytuł odmienny:

The application of mathematical modelling and machine learning in banks and financial institutio

Autor:

Bercz, Natalia

Współtwórca:

Dudycz, Helena. Redaktor

Opis:

Informatyka w biznesie / pod red. Heleny Dudycz. - Wrocław: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, 2022, s. 9-24

Abstrakt:

Udzielanie kredytów wiąże się z wysokim ryzykiem. Banki oraz instytucje finansowe poświęcają uwagę i zasoby na zarządzanie tym procesem w celu zwiększenia prawdopodobieństwa, że nie wystąpią niepożądane zdarzenia prowadzące do utraty należności. Modelowanie matematyczne i uczenie maszynowe umożliwiają prognozowanie prawdopodobieństwa niewywiązania się ze zobowiązań i ułatwiają podejmowanie decyzji o udzieleniu pożyczki lub odrzuceniu wniosku o kredyt. Celem artykułu jest analiza zastosowania modelowania matematycznego i uczenia maszynowego w zarządzaniu ryzykiem kredytowym. Istotny element stanowi zaprezentowanie sposobu umożliwiającego zbudowanie modelu w postaci karty scoringowej przydzielającego określoną liczbę punktów każdemu potencjalnemu klientowi. Zbadano także skuteczność takiego modelu, czyli zweryfikowano tezę, czy dzięki niemu ryzyko niespłacenia kredytu przez potencjalnych kredytobiorców może być minimalizowane. Zastosowane w artykule metody badawcze to między innymi: analiza literatury przedmiotu, obserwacja zjawisk, metody modelowania i metody ilościowe.

Wydawca:

Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Miejsce wydania:

Wrocław

Data wydania:

2022

Typ zasobu:

rozdział

Identyfikator zasobu:

oai:dbc.wroc.pl:118534

Język:

pol

Powiązania:

Debiuty Studenckie 2022 ; Informatyka w biznesie

Prawa:

Pewne prawa zastrzeżone na rzecz Autorów i Wydawcy

Prawa dostępu:

Dla wszystkich zgodnie z licencją

Licencja:

CC BY-SA 4.0

Lokalizacja oryginału:

Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Tytuł publikacji grupowej:

Debiuty Studenckie

Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:

Data ostatniej modyfikacji:

24 lis 2023

Data dodania obiektu:

14 gru 2022

Liczba wyświetleń treści obiektu:

119

Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:

https://www.dbc.wroc.pl/publication/156882

Wyświetl opis w formacie RDF:

RDF

Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:

OAI-PMH

Podobne

×

Cytowanie

Styl cytowania:

Ta strona wykorzystuje pliki 'cookies'. Więcej informacji