Object

Title: Zastosowanie modelowania matematycznego i uczenia maszynowego w zarządzaniu ryzykiem kredytowym w bankach i instytucjach finansowych

Title in english:

The application of mathematical modelling and machine learning in banks and financial institutio

Creator:

Bercz, Natalia

Contributor:

Dudycz, Helena. Redaktor

Description:

Informatyka w biznesie / pod red. Heleny Dudycz. - Wrocław: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, 2022, s. 9-24

Abstrakt:

Udzielanie kredytów wiąże się z wysokim ryzykiem. Banki oraz instytucje finansowe poświęcają uwagę i zasoby na zarządzanie tym procesem w celu zwiększenia prawdopodobieństwa, że nie wystąpią niepożądane zdarzenia prowadzące do utraty należności. Modelowanie matematyczne i uczenie maszynowe umożliwiają prognozowanie prawdopodobieństwa niewywiązania się ze zobowiązań i ułatwiają podejmowanie decyzji o udzieleniu pożyczki lub odrzuceniu wniosku o kredyt. Celem artykułu jest analiza zastosowania modelowania matematycznego i uczenia maszynowego w zarządzaniu ryzykiem kredytowym. Istotny element stanowi zaprezentowanie sposobu umożliwiającego zbudowanie modelu w postaci karty scoringowej przydzielającego określoną liczbę punktów każdemu potencjalnemu klientowi. Zbadano także skuteczność takiego modelu, czyli zweryfikowano tezę, czy dzięki niemu ryzyko niespłacenia kredytu przez potencjalnych kredytobiorców może być minimalizowane. Zastosowane w artykule metody badawcze to między innymi: analiza literatury przedmiotu, obserwacja zjawisk, metody modelowania i metody ilościowe.

Publisher:

Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Place of publication:

Wrocław

Date:

2022

Resource Type:

rozdział

Resource Identifier:

oai:dbc.wroc.pl:118534

Language:

pol

Relation:

Debiuty Studenckie 2022 ; Informatyka w biznesie

Rights:

Pewne prawa zastrzeżone na rzecz Autorów i Wydawcy

Access Rights:

Dla wszystkich zgodnie z licencją

License:

CC BY-SA 4.0

Location:

Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Group publication title:

Debiuty Studenckie

Object collections:

Last modified:

Dec 14, 2022

In our library since:

Dec 14, 2022

Number of object content hits:

28

All available object's versions:

https://www.dbc.wroc.pl/publication/156882

Show description in RDF format:

RDF

Show description in OAI-PMH format:

OAI-PMH

Similar

×

Citation

Citation style:

This page uses 'cookies'. More information