Wyszukiwanie zaawansowane ?

Obiekt

Aktywność ekonomiczna ludności : klasyfikacja osób za pomocą wielomianowych modeli logitowych oraz jej związek z modelami hazardu dla czasów trwania
Pobierz

Tytuł: Aktywność ekonomiczna ludności : klasyfikacja osób za pomocą wielomianowych modeli logitowych oraz jej związek z modelami hazardu dla czasów trwania

Tytuł odmienny:

Economic Activity of People : Classification Using Multinomial Logit Models and Their Connection with Hazard Models

Autor:

Landmesser, Joanna Małgorzata

Opis:

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu = Research Papers of Wrocław University of Economics; 2008; Nr 7, s. 426-434

Abstrakt:

In this paper the usage of a multinomial logit model MLM for the estimation of a discrete time competing risks hazard models is described. The MLM model provides a close approximation to a hazard model for interval-censored data for which the hazard rate is constant within each interval. The usefulness of the information provided by the MLM model for predicting a categorical outcome variable reflects a quality of the prior hazard model. To illustrate this statement we use employment duration data from the Labour Force Survey in Poland (BAEL).

Wydawca:

Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Miejsce wydania:

Wrocław

Data wydania:

2008

Typ zasobu:

artykuł

Identyfikator zasobu:

oai:dbc.wroc.pl:124994

Język:

pol

Powiązania:

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu = Research Papers of Wrocław University of Economics; 2008; Nr 7 (1207) ; Taksonomia 15 ; Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania

Prawa:

Wszystkie prawa zastrzeżone (Copyright)

Prawa dostępu:

Dla wszystkich w zakresie dozwolonego użytku

Lokalizacja oryginału:

Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Źródło finansowania:

Dofinansowano z programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" Ministra Edukacji i Nauki (SONB/SP/546390/2022). Tytuł projektu: Upowszechnienie zawartości czasopisma Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Tytuł publikacji grupowej:

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Exlibris

Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:

Data ostatniej modyfikacji:

21 paź 2023

Data dodania obiektu:

21 paź 2023

Liczba wyświetleń treści obiektu:

9

Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:

https://www.dbc.wroc.pl/publication/163355

Wyświetl opis w formacie RDF:

RDF

Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:

OAI-PMH

Nazwa wydania Data
Aktywność ekonomiczna ludności : klasyfikacja osób za pomocą wielomianowych modeli logitowych oraz jej związek z modelami hazardu dla czasów trwania 21 paź 2023

Podobne

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Dekompozycja nierówności płacowych w Polsce za pomocą metod bazujących na konstrukcji rozkładów warunkowych

Landmesser, Joanna Małgorzata

2018
artykuł
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Mikroekonometryczne metody pomiaru skuteczności szkoleń dla bezrobotnych

Landmesser, Joanna Małgorzata

2011
artykuł
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Zastosowanie funkcji kopula w modelowaniu wielowymiarowych czasów trwania na przykładzie decyzji prokreacyjnych aktywnych zawodowo kobiet

Landmesser, Joanna Małgorzata

2009
artykuł
Argumenta Oeconomica
Argumenta Oeconomica

Network analysis of the foreign exchange market using minimum spanning trees constructed from the dynamic time warping distance measure

Landmesser-Rusek, Joanna Małgorzata

2024
artykuł
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Symulacja efektów ex ante programu „Rodzina 500+”

Chrzanowska, Mariola Landmesser, Joanna Małgorzata

2017
artykuł
Więcej
×

Cytowanie

Styl cytowania:

Dane kontaktowe

Adres

Politechnika Wrocławska (Koordynator Konsorcjum DBC)
Biblioteka Politechniki Wrocławskiej
Wybrzeże Wyspiańskiego 27
50-370 Wrocław, Polska

Telefon

(+48) 71-320-38-30
(+48) 71-320-47-50

E-Mail

bc@pwr.edu.pl

Odwiedź nas!

https://biblioteka.pwr.edu.pl/

Ta strona wykorzystuje pliki 'cookies'. Więcej informacji