Wyszukiwanie zaawansowane ?

Obiekt

O liczbie klas w modelu analizy czynnikowej z dwoma zmiennymi ukrytymi
Pobierz

Tytuł: O liczbie klas w modelu analizy czynnikowej z dwoma zmiennymi ukrytymi

Tytuł odmienny:

Determining the Number of Clusters in Factor Analysis with Two Latent Variables

Autor:

Kapłon, Robert

Opis:

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Taksonomia (14); 2007; nr 1169, s. 253-260

Abstrakt:

When the number of components in mixture models is not known, the problem arise. The most natural and obvious approach seems to be testing a hypothesis. Un fortunately with mixture models regularity conditions do not hold therefore minus twice the log likelihood ratio test statistic does not follow the usual chi-squared distribution. Some authors suggest using bootstrap for assessing the null distribution of that statistic. But this method is computationally very intensive. For the reasons synthetic measures are often used. So far, many empirical comparisons have been made of these various criteria to compare the performance of the selection of the number of components in Gaussian mixture. Because factor analysis with two latent variables has not been in these comparisons therefore the aim of this paper is to fill the gap.

Data wydania:

2007

Typ zasobu:

artykuł

Identyfikator zasobu:

oai:dbc.wroc.pl:141559

Język:

pol

Powiązania:

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu; 2007; nr 1169 ; Taksonomia 14

Prawa:

Wszystkie prawa zastrzeżone (Copyright)

Prawa dostępu:

Dla wszystkich w zakresie dozwolonego użytku

Lokalizacja oryginału:

Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Źródło finansowania:

Projekt dofinansowany ze środków budżetu państwa, przyznanych przez Ministra Nauki w ramach Programu Społeczna odpowiedzialność nauki II. Tytuł projektu: Nauka dla Społeczeństwa: Prace Naukowe AEW w otwartym dostępie (2005-2008)

Tytuł publikacji grupowej:

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu

Exlibris

Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:

Data ostatniej modyfikacji:

17 lis 2025

Data dodania obiektu:

4 lis 2025

Liczba wyświetleń treści obiektu:

9

Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:

https://www.dbc.wroc.pl/publication/180385

Wyświetl opis w formacie RDF:

RDF

Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:

OAI-PMH

Nazwa wydania Data
O liczbie klas w modelu analizy czynnikowej z dwoma zmiennymi ukrytymi 17 lis 2025

Obiekty Podobne

Operations Research and Decisions
Operations Research and Decisions
Heterogeneity in models of purchase frequency. A comparison of Poisson-gamma mixtures with finite Poisson mixtures

Kapłon, Robert Mercik, Jacek Wiesław. Redakcja Ostasiewicz, Walenty. Redakcja

2010
artykuł
Operations Research and Decisions
Operations Research and Decisions
Rozkład a priori w czynniku bayesowskim a wybór modelu klas ukrytych

Kapłon, Robert Galanc, Tadeusz. Redakcja

2009
artykuł
Operations Research and Decisions
Operations Research and Decisions
Analiza danych dyskretnych w ujęciu retrospektywnym – podstawy teoretyczne i zastosowanie w marketingu

Kapłon, Robert Galanc, Tadeusz. Redakcja

2006
artykuł
Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu
Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu
Niejednorodność obserwacji w modelach logitowych

Kapłon, Robert

2006
artykuł
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
O dwóch sposobach uwzględnienia niejednorodności obserwacji w modelu częstości zakupów

Kapłon, Robert

2011
artykuł
Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu
Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu
Zintegrowane a dwuetapowe podejście do segmentacji w analizie conjoint

Kapłon, Robert

2006
artykuł
Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu
Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu
Model logitowy z klasami ukrytymi

Kapłon, Robert

2005
artykuł
Więcej
×

Cytowanie

Styl cytowania:

Dane kontaktowe

Adres

Politechnika Wrocławska (Koordynator Konsorcjum DBC)
Biblioteka Politechniki Wrocławskiej
Wybrzeże Wyspiańskiego 27
50-370 Wrocław, Polska

Telefon

(+48) 71-320-38-30
(+48) 71-320-47-50

E-Mail

bc@pwr.edu.pl

Odwiedź nas!

https://biblioteka.pwr.edu.pl/

Ta strona wykorzystuje pliki 'cookies'. Więcej informacji