Wyszukiwanie zaawansowane ?

Obiekt

Zastosowanie bayesowskiej metody iteracyjnego dopasowania proporcjonalnego do uzupełniania brakujących danych
Pobierz

Tytuł: Zastosowanie bayesowskiej metody iteracyjnego dopasowania proporcjonalnego do uzupełniania brakujących danych

Title in english:

The Application of bayesian iterative proportional fitting algorithm to imputation missing data

Creator:

Zmyślona, Beata

Description:

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu; 2005; nr 1097, s. 147-158

Abstrakt:

The study of associations among categorical features requires using some techniques, for example a loglinear model. The Bayesian iterative proportional fitting algorithm (Bayesian IPF) is the simulation Monte Carlo technique of estimation of loglinear model parameters in case of incomplete data sets. In this technique we create pseudorandom draws from the posterior distribution of parameters and from the conditional distribution of missing values. The main aim of using this approach is to improve statistical inference through elimination of estimator bias and to correct estimation of standard errors. In this paper we present the theoretical background of Bayesian IPF and its application to impute missing data through generating values from conditional distribution.

Publisher:

Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu

Place of publication:

Wrocław

Date:

2005

Resource Type:

artykuł

Resource Identifier:

oai:dbc.wroc.pl:131008

Language:

pol

Relation:

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu; 2005; nr 1097 ; Statystyka ekonomiczna

Rights:

Wszystkie prawa zastrzeżone (Copyright)

Access Rights:

Dla wszystkich w zakresie dozwolonego użytku

Location:

Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Coverage:

Projekt dofinansowany ze środków budżetu państwa, przyznanych przez Ministra Nauki w ramach Programu Społeczna odpowiedzialność nauki II. Tytuł projektu: Nauka dla Społeczeństwa: Prace Naukowe AEW w otwartym dostępie (2005-2008)

Group publication title:

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu

Exlibris

Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:

Data ostatniej modyfikacji:

Feb 1, 2025

Data dodania obiektu:

Feb 1, 2025

Liczba wyświetleń treści obiektu:

33

Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:

https://www.dbc.wroc.pl/publication/169561

Wyświetl opis w formacie RDF:

RDF

Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:

OAI-PMH

Nazwa wydania Data
Zastosowanie bayesowskiej metody iteracyjnego dopasowania proporcjonalnego do uzupełniania brakujących danych Feb 1, 2025

Obiekty Podobne

Śląski Przegląd Statystyczny = Silesian Statistical Review
Śląski Przegląd Statystyczny = Silesian Statistical Review
Application of Mathematics and Statistics in Economics. The 18th International Scientific Conference

Zmyślona, Beata

2016
artykuł
Śląski Przegląd Statystyczny = Silesian Statistical Review
Śląski Przegląd Statystyczny = Silesian Statistical Review
Applications of Mathematics and Statistics in Economy. The 14th International Scientific Conference

Zmyślona, Beata

2012
artykuł
17-th AMSE. Applications of Mathematics in Economics. International Scientific Conference: Poland, 27-31 Agust, 2014. Conference Proceedings Full Text Papers
17-th AMSE. Applications of Mathematics in Economics. International Scientific Conference: Poland, 27-31 Agust, 2014. Conference Proceedings Full Text Papers
Statistical Modelling of the Impact of Diabetes on the Risk of Hospitalization

Zmyślona, Beata Rusnak, Zofia. Redakcja Zmyślona, Beata. Redakcja

2014
materiały konferencyjne
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Uwagi na temat własności estymatorów wyznaczanych na bazie niepełnych danych

Zmyślona, Beata

2011
artykuł
Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu
Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu
Zastosowanie modelu regresji do generowania danych

Zmyślona, Beata

2008
artykuł
Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu
Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu
Badanie wpływu zaburzeń na obciążenia estymatora parametru położenia oraz parametru skali w populacji

Zmyślona, Beata

2008
artykuł
Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu
Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu
Zastosowanie modeli hierarchicznych w bayesowskim wnioskowaniu statystycznym w przypadku niepełnych danych

Zmyślona, Beata

2006
artykuł
Śląski Przegląd Statystyczny = Silesian Statistical Review
Śląski Przegląd Statystyczny = Silesian Statistical Review
Construction of multi-state life tables for critical illness insurance – influence of age and sex on the incidence of health inequalities

Dębicka, Joanna Zmyślona, Beata

2016
artykuł
Więcej
×

Cytowanie

Styl cytowania:

Dane kontaktowe

Adres

Politechnika Wrocławska (Koordynator Konsorcjum DBC)
Biblioteka Politechniki Wrocławskiej
Wybrzeże Wyspiańskiego 27
50-370 Wrocław, Polska

Telefon

(+48) 71-320-38-30
(+48) 71-320-47-50

E-Mail

bc@pwr.edu.pl

Odwiedź nas!

https://biblioteka.pwr.edu.pl/

Ta strona wykorzystuje pliki 'cookies'. Więcej informacji