Obiekt

Tytuł: Ocena wybranych procedur analizy skupień dla danych porządkowych

Tytuł odmienny:

Finding Groups in Ordinal Data - an Examination of Some Clustering Procedures

Autor:

Walesiak, Marek ; Dudek, Andrzej

Opis:

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu = Research Papers of Wrocław University of Economics; 2009; Nr 47, s. 41-49

Abstrakt:

The major steps in a cluster analysis procedure for ordinal data contain: selection of objects and variables, selection of a distance measure, selection of clustering method, determining the number of clusters, cluster validation, describing and profiling clusters. In the article, based on data simulated with cluster.Gen function of clusterSim package working in R environment, some cluster analysis procedures containing GDM distance for ordinal data, nine clustering methods and eight internal cluster quality indices are evaluated. (original abstract)

Wydawca:

Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Miejsce wydania:

Wrocław

Data wydania:

2009

Typ zasobu:

artykuł

Identyfikator zasobu:

oai:dbc.wroc.pl:124193

Język:

pol

Powiązania:

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu = Research Papers of Wrocław University of Economics; 2009; Nr 47 ; Klasyfikacja i analiza danych – teoria i zastosowania ; Taksonomia 16

Prawa:

Wszystkie prawa zastrzeżone (Copyright)

Prawa dostępu:

Dla wszystkich w zakresie dozwolonego użytku

Lokalizacja oryginału:

Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Źródło finansowania:

Dofinansowano z programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" Ministra Edukacji i Nauki (SONB/SP/546390/2022). Tytuł projektu: Upowszechnienie zawartości czasopisma Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:

Data ostatniej modyfikacji:

30 paź 2023

Data dodania obiektu:

26 wrz 2023

Liczba wyświetleń treści obiektu:

19

Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:

https://www.dbc.wroc.pl/publication/162504

Wyświetl opis w formacie RDF:

RDF

Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:

OAI-PMH

Podobne

×

Cytowanie

Styl cytowania:

Ta strona wykorzystuje pliki 'cookies'. Więcej informacji