Tytuł:

Efektywność wybranych metod uzupełniania informacji niekompletnych a różne mechanizmy powstawania braków danych

Tytuł publikacji grupowej:

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu

Tytuł odmienny:

Efficiency of Selected Methods for Imputation of Incomplete Data and Different Missing Data Mechanisms

Autor:

Grabowski, Mariusz

Opis:

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Taksonomia (12); 2005; nr 1076, s. 471-477

Abstrakt:

Incomplete data, issue addressed by various authors, constitute a serious problem for many classical data analysis methods. The concept of utilizing SOM neural network (Kohonen 1995) as an effective technique for handling data vectors containing missing components was presented in the previous papers of the author. The following article compares SOM with other advanced missing data handling methods across different missing data mechanisms (Little, Rubin 1987): MCAR, MAR and NMAR. Artificially created multidimensional random data sets with various predefined distributions will be the basis for this comparison.

Wydawca:

Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu

Miejsce wydania:

Wrocław

Data wydania:

2005

Typ zasobu:

artykuł

Język:

pol

Powiązania:

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu; 2005; nr 1076 ; Taksonomia 12 ; Klasyfikacja i analiza danych – teoria i zastosowania

Prawa:

Wszystkie prawa zastrzeżone (Copyright)

Prawa dostępu:

Dla wszystkich w zakresie dozwolonego użytku

Lokalizacja oryginału:

Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Źródło finansowania:

Projekt dofinansowany ze środków budżetu państwa, przyznanych przez Ministra Nauki w ramach Programu Społeczna odpowiedzialność nauki II. Tytuł projektu: Nauka dla Społeczeństwa: Prace Naukowe AEW w otwartym dostępie (2005-2008)