Title:

Correlation between Cone Penetration Test parameters, soil type, and soil liquidity index using long short-term memory neural network

Group publication title:

Studia Geotechnica et Mechanica

Creator:

Jocz, Mateusz ; Lefik, Marek

Subject and Keywords:

geotechnika ; mechanika ; Long Short-Term Memory (LSTM) neural network ; liquidity index ; Cone Penetration Test (CPTU) ; geotechnical parameters

Description:

Studia Geotechnica et Mechanica, Vol. 45, 2023, s1, s. 405-415 ; Poprzedni tytuł: Studia Geotechnica

Publisher:

Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej

Place of publication:

Wrocław

Date:

2023

Resource Type:

artykuł

Resource Identifier:

doi:10.2478/sgem-2023-0023

Source:

<sygn. PWr A3355II> ; click here to follow the link ; click here to follow the link

Language:

eng

Relation:

Studia Geotechnica et Mechanica ; Studia Geotechnica et Mechanica, Vol. 45, 2023 ; Studia Geotechnica et Mechanica, Vol. 45, 2023, s1

Rights:

Pewne prawa zastrzeżone na rzecz Autorów i Wydawcy

Access Rights:

Dla wszystkich zgodnie z licencją

License:

CC BY-NC-ND 4.0
;

Location:

Politechnika Wrocławska