Search for: [Abstrakt = "W praktyce w przypadku niepełnych danych wykorzystuje się metody imputacji rozumiane jako metody szeroko rozumianej predykcji brakujących danych. Takie uzupełnione dane traktowane są tak, jak gdyby były obserwowalne, co powoduje niewłaściwe oszacowanie estymatora oraz wariancji estymatora, zwłaszcza jeżeli mechanizm generowania brakujących danych jest nielosowy. W artykule pokazano przykłady wpływu imputacji na własności estymatorów. Pewnym rozwiązaniem jest zastosowanie metod wielokrotnego uzupełniania danych, które uwzględniają tzw. błąd imputacji."]

Number of results: 1