Search for: [Abstrakt = "W artykule został podjęty temat budowy i testowania wstecznego w pełni automatycznej strategii inwestycyjnej opartej na uczeniu maszynowym. Podczas pisania artykułu zostały przeprowadzone obszerne studia literaturowe. Zostały przedstawione zarówno najważniejsze założenia i metody stosowane w budowie strategii, jak i narzędzia do testowania wstecznego. Przedstawiona została analiza wskaźnikowa i metody uczenia maszynowego z wyróżnieniem drzew decyzyjnych i lasu losowego. Zbudowany algorytm wykazał się zyskownością w prawie każdych warunkach panujących od 2008 do 2022 roku. System wykazywał dodatni wynik zarówno w trendzie wzrostowym, bocznym, jak i spadkowym. Wyniki w trendzie spadkowym i bocznym w ujęciu procentowym były znacząco wyższe od benchmarku. Wyniki w ujęciu procentowym w trendzie wzrostowym były poniżej benchmarku. Na całym okresie w stosunku do maksymalnego użycia kapitału zysk procentowy wyniósł 82%. Daje to roczny CAGR na poziomie 4,39%."]

Number of results: 1