Search for: [Abstrakt = "W praktyce badawczej często mamy do czynienia z sytuacją, gdy zmienna za\-leżna ma postać zmiennej dwumianowej \(binarnej, dychotomicznej\). Ponieważ model regre\-sji liniowej nie znajduje tutaj zastosowania, konieczne jest zastosowanie modeli nielinio\-wych. Modelem regresji stosowanym dla zmiennych dwumianowych jest model regresji lo\-gistycznej. Artykuł prezentuje adaptację modelu regresji logistycznej dla zmiennych symbo\-licznych interwałowych. W tym celu wskazano cztery różne rozwiązania, które zapropono\-wano w literaturze przedmiotu. W części empirycznej zaprezentowano wyniki badań z za\-stosowaniem sztucznych i rzeczywistych zbiorów danych. Otrzymane wyniki wskazują, że model regresji logistycznej, po odpowiedniej modyfikacji, może znaleźć zastosowanie dla zmiennych symbolicznych interwałowych. Najlepsze dopasowanie uzyskują modele budo\-wane na podstawie środków bądź metody krańców o estymacji łącznej"]
