Tytuł:

Evolutionary graph mining in suspicious transaction detection

Tytuł publikacji grupowej:

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Tytuł odmienny:

Ewolucyjne drążenie grafów w wykrywaniu podejrzanych transakcji

Autor:

Michalak, Krzysztof ; Korczak, Jerzy

Temat i słowa kluczowe:

graph mining ; evolutionary algorithms ; money laundering ; drążenie grafów ; algorytmy ewolucyjne ; pranie pieniędzy

Opis:

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu = Research Papers of Wrocław University of Economics, 2011, Nr 206, s. 120-129

Abstrakt:

Money laundering may involve complex organizational schemes designed to obfuscate the real purpose of money transfers. In this paper, we present a graph mining method that allows detection of transaction subgraphs containing suspicious transactions. Suspicious subgraph model is parameterized using fuzzy numbers which represent parameters of transactions and some structural features of the transaction subgraphs itself. The method presented inthis paper uses fuzzy matching of graph structures which allows detecting money-laundering schemes which differ to some extent from those annotated by an expert

Wydawca:

Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Miejsce wydania:

Wrocław

Data wydania:

2011

Typ zasobu:

artykuł

Format:

application/pdf

Język:

eng

Powiązania:

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu = Research Papers of Wrocław University of Economics; 2011; Nr 206

Prawa:

Wszystkie prawa zastrzeżone (Copyright)

Prawa dostępu:

Dla wszystkich w zakresie dozwolonego użytku

Lokalizacja oryginału:

Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu