Title:

Zastosowanie sieci neuronowych typu SVM do rozpoznawania mowy

Title in english:

Application of SVM neural networks for speech recogniotion

Creator:

Walendowski, Piotr

Contributor:

Piekarski, Marian. Promotor

Subject and Keywords:

sieci neuronowe ; SVM ; rozpoznawanie słów izolowanych ; rozpoznawanie mowy ; Support Vector Machine ; endpoint detection ; Voice Activity Detection ; one class SVM ; VAD ; speech recogniotion ; technika wektorów podtrzymujących

Abstrakt:

W pracy zaproponowano autorski projekt systemu rozpoznawania izolowanych słów, ze szczególnym uwzględnieniem pracy systemu w środowisku zaszumionym. Do szczególnych cech pracy należy oryginalna koncepcja algorytmu wyboru początku i końca słowa z użyciem stosunkowo nowego typu sieci SVM zwanych One Class SVM. Nowo stworzony algorytm VAD-1SVM w sposób skuteczny może pracować także w środowisku zaszumionym. Zaproponowano także zastosowanie techniki wektorów podtrzymujących na etapie klasyfikacji, dzięki wykorzystaniu sieci C-SVC (ang. C-Support Vector Classification). W pracy przedstawiono ponadto wyniki badań mających na celu optymalizację pracy całego systemu oraz poszczególnych jego fragmentów.

Publisher:

Politechnika Wrocławska

Place of publication:

Wrocław

Date:

2008

Resource Type:

rozprawa doktorska

Format:

application/pdf

Source:

<sygn. PWr 335263> ; click here to follow the link

Language:

pol

Relation:

Politechnika Wrocławska. Wydział Elektroniki

Rights:

Wszystkie prawa zastrzeżone (Copyright)

Access Rights:

Dla wszystkich w zakresie dozwolonego użytku

Location:

Własność autora