Tytuł:

Dobór zmiennych do zagregowanych modeli dyskryminacyjnych

Tytuł publikacji grupowej:

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu

Tytuł odmienny:

Feature Selection to Aggregated Classification Models

Autor:

Gatnar, Eugeniusz

Opis:

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Taksonomia (12); 2005; nr 1076, s. 79-86

Abstrakt:

Significant improvement of classification accuracy can be obtained by aggregation of multiple models. Known methods in this field are mostly based on sampling cases from the training set, or changing weights for cases. Further reduction of classification error can be achieved by random selection of variables to the training subsamples or directly to the model. In this paper we propose a new correlation-based feature selection method for classifier ensembles (CFSH) that is contextual (uses feature intercorrelations) and based on the Hellwig heuristic. It gives more accurate aggregated models than those built with other correlation-based feature selection methods.

Wydawca:

Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu

Miejsce wydania:

Wrocław

Data wydania:

2005

Typ zasobu:

artykuł

Język:

pol

Powiązania:

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu; 2005; nr 1076 ; Taksonomia 12 ; Klasyfikacja i analiza danych – teoria i zastosowania

Prawa:

Wszystkie prawa zastrzeżone (Copyright)

Prawa dostępu:

Dla wszystkich w zakresie dozwolonego użytku

Lokalizacja oryginału:

Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Źródło finansowania:

Projekt dofinansowany ze środków budżetu państwa, przyznanych przez Ministra Nauki w ramach Programu Społeczna odpowiedzialność nauki II. Tytuł projektu: Nauka dla Społeczeństwa: Prace Naukowe AEW w otwartym dostępie (2005-2008)