Tytuł:

O pewnym zastosowaniu algorytmów genetycznych do prognozowania szeregów czasowych

Tytuł publikacji grupowej:

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu

Tytuł odmienny:

On the Use of Genetic Algorithms to Time Series Forecasting

Autor:

Kucharski, Adam

Opis:

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu; 2007; nr 1167, s. 143-153

Abstrakt:

This paper presents how genetic algorithms can make forecasts of pretty complicated time series using simple naive methods. Moreover, it is possible to achieve adjustement of some kind for different types of time series. All this can be done thanks to flexibility of genetic algorithms. There had been carried out modifications in classic genetic algorithm. Some operators, like crossing or mutation, had been changed in order to adapt them to a certain parameter called tm. tm expresses maximum allowable lag of observation making current ex post forecast. This parameter, included in algorithm, had become the basis of presented prediction method. 

Wydawca:

Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu

Miejsce wydania:

Wrocław

Data wydania:

2007

Typ zasobu:

artykuł

Język:

pol

Powiązania:

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu; 2007; nr 1167 ; Współczesne tendencje rozwojowe badań operacyjnych

Prawa:

Wszystkie prawa zastrzeżone (Copyright)

Prawa dostępu:

Dla wszystkich w zakresie dozwolonego użytku

Lokalizacja oryginału:

Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Źródło finansowania:

Projekt dofinansowany ze środków budżetu państwa, przyznanych przez Ministra Nauki w ramach Programu Społeczna odpowiedzialność nauki II. Tytuł projektu: Nauka dla Społeczeństwa: Prace Naukowe AEW w otwartym dostępie (2005-2008)