Tytuł:

Porównanie działania sieci neuronowych w Pythonie oraz C#

Tytuł publikacji grupowej:

Debiuty Studenckie

Tytuł odmienny:

Comparison of the Performance of Neural Networks in Python and C#

Autor:

Bicki, Bartosz

Współtwórca:

Dudycz, Helena. Redaktor

Temat i słowa kluczowe:

sieci neuronowe ; klasyfikacja ; Python ; C# (język programowania) ; neural network ; classification

Opis:

Wrocław: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, 2023, s. 18-30

Abstrakt:

Niniejszy artykuł zawiera wyniki przeprowadzonego porównania dwóch rozwiniętych języków programowania wysokiego poziomu, tj. Pythona oraz C#. Zostały one wykorzystane do stworzenia sieci neuronowej o określonej architekturze zastosowanej do problemu klasyfikacji cyfr. Celem badawczym było sprawdzenie, która z wymienionych technologii jest optymalna w całym procesie implementacji gotowego rozwiązania. W badaniu wykorzystano zbiór danych MNIST, a także zaprojektowano działającą wielowarstwową sieć neuronową. Kryteriami porównawczymi były statystyki tworzone podczas działania sieci. Na podstawie wyników przeprowadzonego badania stwierdzono, że optymalnym językiem programowania w obszarze uczenia maszynowego jest Python.

Wydawca:

Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Miejsce wydania:

Wrocław

Data wydania:

2023

Typ zasobu:

rozdział

Identyfikator zasobu:

doi:10.15611/2023.81.7.02

Język:

pol

Powiązania:

Debiuty Studenckie 2023 ; Informatyka w biznesie

Prawa:

Pewne prawa zastrzeżone na rzecz Autorów i Wydawcy

Prawa dostępu:

Dla wszystkich zgodnie z licencją

Licencja:

CC BY-SA 4.0

Lokalizacja oryginału:

Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu