Tytuł:

Możliwości i zagrożenia wynikające z użycia ChatGPT w zarządzaniu wiedzą

Tytuł publikacji grupowej:

Debiuty Studenckie

Tytuł odmienny:

ChatGPT in Knowledge Management

Autor:

Bauer, Julia ; Dańska, Małgorzata ; Sitko, Katarzyna

Współtwórca:

Dudycz, Helena. Redaktor

Temat i słowa kluczowe:

sztuczna inteligencja ; model językowy ; zarządzanie wiedzą ; ChatGPT ; Large Language Model ; knowlegde management ; artificial intelligence

Opis:

Wrocław: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, 2023, s. 9-17

Abstrakt:

Artykuł dotyczy możliwości i zagrożeń związanych z wykorzystaniem ChatGPT do zarządzania wiedzą w organizacjach. Jego głównym celem jest zbadanie i zdefiniowanie korzyści oraz potencjalnych zagrożeń związanych z implementacją modeli językowych GPT, w szczególności ChatGPT, w kontekście zarządzania wiedzą. Artykuł analizuje możliwości ChatGPT, takie jak tworzenie tekstów, udzielanie odpowiedzi na pytania czy tłumaczenia językowe, podkreślając, jak te funkcje mogą się przyczynić do automatyzacji procesów, wspomagania mechanizmów decyzyjnych, poprawy współpracy i komunikacji wewnętrznej w organizacjach. Na podstawie przeprowadzonych badań autorzy wykazują liczne korzyści z zastosowania ChatGPT, takie jak oszczędność czasu, zwiększenie efektywności i dostęp do obszernej bazy danych. Jednak, mimo tych niewątpliwych benefitów, ostrzegają przed istotnymi zagrożeniami wynikającymi z implementacji ChatGPT, do których należą: ryzyko naruszenia prywatności i ryzyko cyberataków, brak kontroli nad wiedzą i rozprzestrzenianie dezinformacji, a także kwestie dyskryminacji oraz wskazania odpowiedzialności za decyzje podjęte przez sztuczną inteligencję (Artificial Intelligence – AI). Opisane w artykule wnioski wskazują na potencjał ChatGPT do przekształcenia zarządzania wiedzą w organizacjach, ale również na potrzebę ostrożności i odpowiedniego zarządzania ryzykiem przy jego wdrażaniu.

Wydawca:

Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Miejsce wydania:

Wrocław

Data wydania:

2023

Typ zasobu:

rozdział

Identyfikator zasobu:

doi:10.15611/2023.81.7.01

Język:

pol

Powiązania:

Debiuty Studenckie 2023 ; Informatyka w biznesie

Prawa:

Pewne prawa zastrzeżone na rzecz Autorów i Wydawcy

Prawa dostępu:

Dla wszystkich zgodnie z licencją

Licencja:

CC BY-SA 4.0

Lokalizacja oryginału:

Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu