Title:

Możliwości i zagrożenia wynikające z użycia ChatGPT w zarządzaniu wiedzą

Group publication title:

Debiuty Studenckie

Title in english:

ChatGPT in Knowledge Management

Creator:

Bauer, Julia ; Dańska, Małgorzata ; Sitko, Katarzyna

Contributor:

Dudycz, Helena. Redaktor

Subject and Keywords:

sztuczna inteligencja ; model językowy ; zarządzanie wiedzą ; ChatGPT ; Large Language Model ; knowlegde management ; artificial intelligence

Description:

Wrocław: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, 2023, s. 9-17

Abstrakt:

Artykuł dotyczy możliwości i zagrożeń związanych z wykorzystaniem ChatGPT do zarządzania wiedzą w organizacjach. Jego głównym celem jest zbadanie i zdefiniowanie korzyści oraz potencjalnych zagrożeń związanych z implementacją modeli językowych GPT, w szczególności ChatGPT, w kontekście zarządzania wiedzą. Artykuł analizuje możliwości ChatGPT, takie jak tworzenie tekstów, udzielanie odpowiedzi na pytania czy tłumaczenia językowe, podkreślając, jak te funkcje mogą się przyczynić do automatyzacji procesów, wspomagania mechanizmów decyzyjnych, poprawy współpracy i komunikacji wewnętrznej w organizacjach. Na podstawie przeprowadzonych badań autorzy wykazują liczne korzyści z zastosowania ChatGPT, takie jak oszczędność czasu, zwiększenie efektywności i dostęp do obszernej bazy danych. Jednak, mimo tych niewątpliwych benefitów, ostrzegają przed istotnymi zagrożeniami wynikającymi z implementacji ChatGPT, do których należą: ryzyko naruszenia prywatności i ryzyko cyberataków, brak kontroli nad wiedzą i rozprzestrzenianie dezinformacji, a także kwestie dyskryminacji oraz wskazania odpowiedzialności za decyzje podjęte przez sztuczną inteligencję (Artificial Intelligence – AI). Opisane w artykule wnioski wskazują na potencjał ChatGPT do przekształcenia zarządzania wiedzą w organizacjach, ale również na potrzebę ostrożności i odpowiedniego zarządzania ryzykiem przy jego wdrażaniu.

Publisher:

Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Place of publication:

Wrocław

Date:

2023

Resource Type:

rozdział

Resource Identifier:

doi:10.15611/2023.81.7.01

Language:

pol

Relation:

Debiuty Studenckie 2023 ; Informatyka w biznesie

Rights:

Pewne prawa zastrzeżone na rzecz Autorów i Wydawcy

Access Rights:

Dla wszystkich zgodnie z licencją

License:

CC BY-SA 4.0

Location:

Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu