Tytuł:

Wykorzystanie podejścia zagregowanego w taksonomii

Tytuł publikacji grupowej:

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Tytuł odmienny:

Cluster Ensemble

Autor:

Rozmus, Dorota

Opis:

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu = Research Papers of Wrocław University of Economics; 2008; Nr 7, s. 330-336

Abstrakt:

Ensemble methods are used in classification and regression to achieve better prediction accuracy. Recent research reveals that ensemble methods can be used also in taxonomy in order to gain better and more robust objects' classification [Fred, Jain 2005; Kuncheva et al. 2006]. Moreover aggregated approach decreases the risk of gaining a wrong classification because of choosing an unsuitable algorithm. The main aim of the article is to show the possibility of applying one of the most popular ensemble methods, which is bagging [Breiman 1996] in taxonomy. We also show the results of research that main aim was to compare the results of classification with using both classical and ensemble methods with the existing class structure.

Wydawca:

Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Miejsce wydania:

Wrocław

Data wydania:

2008

Typ zasobu:

artykuł

Język:

pol

Powiązania:

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu = Research Papers of Wrocław University of Economics; 2008; Nr 7 (1207) ; Taksonomia 15 ; Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania

Prawa:

Wszystkie prawa zastrzeżone (Copyright)

Prawa dostępu:

Dla wszystkich w zakresie dozwolonego użytku

Lokalizacja oryginału:

Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Źródło finansowania:

Dofinansowano z programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" Ministra Edukacji i Nauki (SONB/SP/546390/2022). Tytuł projektu: Upowszechnienie zawartości czasopisma Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu