Tytuł:

Growing Neural Gas-like Networks and their Application to Data Analysis and Clustering in Marketing

Tytuł publikacji grupowej:

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Tytuł odmienny:

Rozwój sieci neuronowych typu gas i ich zastosowanie do analizy danych i klasyfikacji w badaniach marketingowych

Autor:

Decker, Reinhold

Opis:

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu = Research Papers of Wrocław University of Economics; 2008; Nr 7, s. 17-34

Abstrakt:

Artykuł przedstawia najnowsze osiągnięcia teoretyczne w obszarze sieci neuronowych typu „gas" i wskazuje, jak ta stosunkowo nowa i skuteczna klasa algorytmów może być zastosowana do analizy danych i klasyfikacji. Możliwość reprezentowania różnych struktur danych jest użyteczna w klasyfikacji, np. w segmentacji rynku. W artykule przedstawiona jest efektywność różnych algorytmów w rozpoznawaniu obrazów i klasyfikacji na przykładzie hipotetycznych oraz rzeczywistych danych marketingowych. Omawiane zastosowania obejmują typologie konsumentów, analizę koszyka rynkowego oraz kwestię brakujących danych.

Wydawca:

Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Miejsce wydania:

Wrocław

Data wydania:

2008

Typ zasobu:

artykuł

Język:

pol

Powiązania:

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu = Research Papers of Wrocław University of Economics; 2008; Nr 7 (1207) ; Taksonomia 15 ; Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania

Prawa:

Wszystkie prawa zastrzeżone (Copyright)

Prawa dostępu:

Dla wszystkich w zakresie dozwolonego użytku

Lokalizacja oryginału:

Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Źródło finansowania:

Dofinansowano z programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" Ministra Edukacji i Nauki (SONB/SP/546390/2022). Tytuł projektu: Upowszechnienie zawartości czasopisma Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu