Tytuł:

Rozwiązywanie zagadnień klasyfikacyjnych z wykorzystaniem sieci bayesowskich

Tytuł publikacji grupowej:

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Tytuł odmienny:

Solving Clustering Problems with Bayesian Nets

Autor:

Tarczyński, Grzegorz

Temat i słowa kluczowe:

sieci bayesowskie ; metody klasyfikacji ; symulacje

Opis:

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu = Research Papers of Wrocław University of Economics; 2010; Nr 108, s. 254-262

Abstrakt:

Sieci bayesowskie są narzędziem o szerokim zastosowaniu. Jednym z zagadnień, do których się je wykorzystuje, są problemy klasyfikacji danych. W artykule omówiono wybrane metody automatycznego generowania sieci bayesowskich. Przedstawiono również wyniki symulacji na różnych zbiorach danych. Porównano jakość otrzymanych klasyfikatorów i skomentowano problemy związane z zastosowaniem omawianych metod. Do obliczeń wykorzystano pakiet GeNie.

Wydawca:

Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Miejsce wydania:

Wrocław

Data wydania:

2010

Typ zasobu:

artykuł

Język:

pol

Powiązania:

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu = Research Papers of Wrocław University of Economics; 2010; Nr 108 ; Współczesne tendencje rozwojowe badań operacyjnych

Prawa:

Wszystkie prawa zastrzeżone (Copyright)

Prawa dostępu:

Dla wszystkich w zakresie dozwolonego użytku

Lokalizacja oryginału:

Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Źródło finansowania:

Dofinansowano z programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" Ministra Edukacji i Nauki (SONB/SP/546390/2022). Tytuł projektu: Upowszechnienie zawartości czasopisma Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu