Tytuł:

A Novel Intelligent Method to Support Operations Management in Clusters

Tytuł publikacji grupowej:

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Tytuł odmienny:

Nowatorska inteligentna metoda wspomagająca zarządzanie operacyjne w klastrach

Autor:

Ławrynowicz, Anna

Temat i słowa kluczowe:

cluster ; operation ; management ; genetic algorithm

Opis:

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu = Research Papers of Wrocław University of Economics; 2010; Nr 104, s. 148-165

Abstrakt:

In this paper, the author proposed a novel intelligent method to support an integration of operating decision making in new structures of business. This approach focuses on interactions between the various firms within a cluster at operations management level in order to improve manufacturing processes. The author proposed a novel intelligent method for a collective scheduling in an industrial cluster. For this purpose, the genetic algorithm proposed by the author in previous work by Ławrynowicz [2008] is developed. The new genetic algorithm for the collective scheduling is based on operation codes, where each chromosome is a set of 4-positions genes. The proposed method is verification on some experiments. The analysis presented in the article shows that the new genetic algorithm proposed by the author can be used to improve a detailed scheduling in the cluster. Moreover, the proposed genetic algorithm may aid planners in transport orders planning. It can be applied in a dynamic setting when rescheduling is initiated by unexpected changes.

Wydawca:

Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Miejsce wydania:

Wrocław

Data wydania:

2010

Typ zasobu:

artykuł

Język:

eng

Powiązania:

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu = Research Papers of Wrocław University of Economics; 2010; Nr 104 ; Data Mining and Business Intelligence ; Business Informatics, vol. 16

Prawa:

Wszystkie prawa zastrzeżone (Copyright)

Prawa dostępu:

Dla wszystkich w zakresie dozwolonego użytku

Lokalizacja oryginału:

Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Źródło finansowania:

Dofinansowano z programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" Ministra Edukacji i Nauki (SONB/SP/546390/2022). Tytuł projektu: Upowszechnienie zawartości czasopisma Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu