TY - GEN N1 - Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu = Research Papers of Wrocław University of Economics; 2011; Nr 176, s. 392-400 N2 - Wizualizacja wyników analizy korespondencji jest możliwa dzięki dekompozycji macierzy według wartości osobliwych (Singular Value Decomposition). Celem niniejszej pracy jest przedstawienie różnych podejść i algorytmów metody SVD, stosowanych w analizie korespondencji, dzięki którym możliwe jest zaprezentowanie kategorii badanych zmiennych w jednym układzie odniesienia. W literaturze wymieniane są algorytmy metody SVD według czterech podejść: Fishera, Greenacre'a, Andersena, oraz Jobsona. Zaprezentowane zostaną także sposoby wyznaczania współrzędnych kategorii wierszowych oraz kolumnowych. Interesujący problem stanowi porównanie wszystkich podejść, gdyż w literaturze wykorzystywane jest głównie podejście zaproponowane przez Greenacre'a. W pracy zaprezentowano graficzne przedstawienie wyników każdej omawianej metody w programie R. L1 - http://www.dbc.wroc.pl/Content/118699/Brzezinska_Rozklad_macierzy_wedlug_wartosci_osobliwych.pdf M3 - artykuł L2 - http://www.dbc.wroc.pl/Content/118699 PY - 2011 KW - analiza korespondencji KW - rozkład według wartości osobliwych KW - SVD C1 - Wszystkie prawa zastrzeżone (Copyright) A1 - Brzezińska, Justyna PB - Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu C6 - Dla wszystkich w zakresie dozwolonego użytku LA - pol CY - Wrocław T1 - Rozkład macierzy według wartości osobliwych (SVD) w analizie korespondencji UR - http://www.dbc.wroc.pl/dlibra/publication/edition/118699 T2 - Singular Value Decomposition (SVD) In Correspondence Analysis ER -