TY - GEN N1 - Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu = Research Papers of Wrocław University of Economics; 2011; Nr 176, s. 212-220 N2 - Podejście zagregowane (wielomodelowe) dotychczas z dużym powodzeniem stosowane było w dyskryminacji w celu podniesienia dokładności klasyfikacji. W ostatnich latach analogiczne propozycje pojawiły się w taksonomii, aby zapewnić większą poprawność i stabilność wyników grupowania. Stabilność algorytmu taksonomicznego w odniesieniu do niewielkich zmian w zbiorze danych czy też parametrów algorytmu jest pożądaną cechą algorytmu. Głównym celem artykułu jest porównanie stabilności zagregowanych algorytmów taksonomicznych opartych na macierzy współwystąpień oraz zbadanie relacji, jakie zachodzą między stabilnością a dokładnością. L1 - http://www.dbc.wroc.pl/Content/118678/Rozmus_Porownanie_stabilnosci_zagregowanych_algorytmow.pdf M3 - artykuł L2 - http://www.dbc.wroc.pl/Content/118678 PY - 2011 KW - taksonomia KW - podejście zagregowane KW - stabilność KW - dokładność klasyfikacji KW - macierz współwystąpień C1 - Wszystkie prawa zastrzeżone (Copyright) A1 - Rozmus, Dorota PB - Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu C6 - Dla wszystkich w zakresie dozwolonego użytku LA - pol CY - Wrocław T1 - Porównanie stabilności zagregowanych algorytmów taksonomicznych opartych na macierzy współwystąpień UR - http://www.dbc.wroc.pl/dlibra/publication/edition/118678 T2 - Comparison of Stability of Cluster Ensembles Based on Co-Occurence Data ER -