TY - GEN N1 - Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu = Research Papers of Wrocław University of Economics; 2011; Nr 176, s. 86-93 N2 - Badania reprezentacyjne dostarczają wiarygodnych szacunków nie tylko dla całej zbiorowości, lecz także dla wielu subpopulacji, np. regionów czy powiatów. Wielkość prób w małych domenach, szczególnie w małych przestrzennie obszarach, rzadko pozwala na szacunki bezpośrednie. Zatem estymacja pośrednia odgrywa istotna rolę w zaspokajaniu stale rosnących potrzeb na wiarygodną statystykę, nawet gdy dostępne są tylko bardzo małe próby. Do dokonania estymacji dla małych obszarów niezbędne jest "pożyczanie mocy" celem zwiększenia precyzji szacunku. W zależności od modelu estymacji oraz zmiennych wspomagających dla każdego małego obszaru uzyskujemy wiele szacunków. W związku z tym powstają problemy z wyborem tego właściwego. Benchmarking pozwala na właściwy wybór. szacunku. Zaproponowano trzy rodzaje kryteriów: poziomu, porządku i dystansu. L1 - http://www.dbc.wroc.pl/Content/118664/Paradysz_Paradysz_Benchmarking_w_statystyce_malych_obszarow.pdf M3 - artykuł L2 - http://www.dbc.wroc.pl/Content/118664 PY - 2011 KW - estymacja dla małych obszarów KW - benchmarking KW - empiryczna estymacja bayesowska KW - hierarchiczna estymacja bayesowska KW - raking C1 - Wszystkie prawa zastrzeżone (Copyright) A1 - Paradysz, Jan A1 - Paradysz, Karolina PB - Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu C6 - Dla wszystkich w zakresie dozwolonego użytku LA - pol CY - Wrocław T1 - Benchmarking w statystyce małych obszarów UR - http://www.dbc.wroc.pl/dlibra/publication/edition/118664 T2 - Benchmarking in the Statistics of Small ER -