@misc{Andrzejak_Piotr_Wykorzystanie_2018,
 author={Andrzejak, Piotr},
 identifier={DOI: 10.15611/mf.2018.4.01},
 year={2018},
 rights={Pewne prawa zastrzeżone na rzecz Autorów i Wydawcy},
 publisher={Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu},
 description={Management Forum, 2018, vol. 6, no. 4, s. 1-6},
 language={pol},
 abstract={Umiejętność szybkiego zlokalizowania potencjalnie istotnych osób w organizacji stale nabiera znaczenia. Brokerzy, określani w analizie sieciowej mianem kluczowych graczy, bez wątpienia stanowią osoby, na których stratę żadne przedsiębiorstwo nie chce i w warunkach nieustająco rosnącej konkurencji nie może sobie pozwolić. W organizacjach liczących nierzadko setki, tysiące, a nawet dziesiątki tysięcy pracowników znalezienie osób pełniących funkcję pośredników tradycyjnymi metodami należy do niemałych wyzwań. W niniejszym artykule zaprezentowano jedno z podejść pozwalających skrócić czas i ograniczyć prawdopodobieństwo wytypowania niewłaściwych osób. Celem artykułu jest analiza problemu identyfikacji potencjalnych brokerów przy wykorzystaniu wizualizacyjnych algorytmów opartych na grafach, a szczególnie zaprezentowanie zmodyfikowanej wersji znanego algorytmu Fruchtermana–Reingolda, który zakłada uwypuklenie położenia potencjalnych brokerów w sieci nieformalnej},
 title={Wykorzystanie zmodyfikowanego algorytmu Fruchtermana–Reingolda w celu identyfikacjipotencjalnych brokerów w sieci organizacyjnej},
 type={artykuł},
 keywords={broker, analiza sieci organizacyjnych, grafowe algorytmy wizualizacyjne, organisational network analysis, graph visualization algorithms},
}