@misc{Baryła_Mateusz_Analiza_2018,
 author={Baryła, Mateusz},
 identifier={DOI: 10.15611/pn.2018.508.01},
 year={2018},
 rights={Pewne prawa zastrzeżone na rzecz Autorów i Wydawcy},
 publisher={Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu},
 description={Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu = Research Papers of Wrocław University of Economics; 2018; Nr 508; s. 9-18},
 language={pol},
 abstract={Porównywanie empirycznych rozkładów pierwszej cyfry znaczącej, ustalonychna bazie badanych zbiorów danych, z rozkładem Benforda często sprowadza się dokonstruowania rankingów tych zbiorów. W tym celu korzysta się z różnych mierników podobieństwarozkładów, które umożliwiają ocenę stopnia podobieństwa empirycznego rozkładupierwszej niezerowej cyfry ze wspomnianym rozkładem teoretycznym. W artykulezaprezentowano wyniki analizy wskazań trzynastu mierników podobieństwa rozkładów,opierając się na danych generowanych symulacyjnie. W przeprowadzonym badaniu posłużonosię analizą korelacji. Podjęto też próbę klasyfikacji mierników podobieństwa rozkładówza pomocą metody 𝑘-średnich. Rezultaty grupowania doprowadziły do wniosku, że wbadaniach empirycznych, gdy dysponujemy zbiorami danych o różnej wielkości, a celembadań jest stworzenie rankingów analizowanych zbiorów ze względu na stopień ich podobieństwaz rozkładem Benforda, wystarczy ograniczyć się do czterech tego typu mierników},
 title={Analiza wskazań wybranych mierników służących ocenie zgodności danych z prawem Benforda − przypadek pierwszej cyfry znaczącej},
 type={artykuł},
 keywords={mierniki podobieństwa rozkładów, rozkład pierwszej cyfry znaczącej, prawo Benforda, analiza korelacji, analiza skupień, measures of distributions similarity, first significant digit distribution, Benfordʼslaw, correlation analysis, cluster analysis},
}