@misc{Kurzawa_Izabela_Zastosowanie_2017,
 author={Kurzawa, Izabela and Łuczak, Aleksandra and Wysocki, Feliks},
 identifier={DOI: 10.15611/pn.2017.468.13},
 year={2017},
 rights={Pewne prawa zastrzeżone na rzecz Autorów i Wydawcy},
 publisher={Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu},
 description={Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu = Research Papers of Wrocław University of Economics, 2017, Nr 468, s. 127-137},
 language={pol},
 abstract={Celem pracy była wielowymiarowa analiza zróżnicowania poziomu życia mieszkańców Polski według powiatów. Zaproponowano dwuetapowe podejście – w pierwszym etapie dokonano oceny poziomu życia z wykorzystaniem metody TOPSIS w ujęciu pozycyjnym z zastosowaniem przestrzennej mediany Webera. Biorąc za podstawę wyniki etapu 1, czyli klasy powiatów według poziomu życia, zastosowano wielomianowy model logitowy kategorii uporządkowanych. Zbudowany model pozwolił określić istotność (siłę i kierunek) wybranych czynników zrównoważonego rozwoju (takich jak zdrowie, warunki życia gospodarstw domowych, dostęp do rynku pracy, warunki mieszkaniowe i bioróżnorodność) na poziom życia mieszkańców. Podstawę empiryczną badań stanowiły dane statystyczne z Banku Danych Lokalnych GUS dla 2014 roku. Badania potwierdziły, że stymulujący wpływ na podniesienie poziomu życia miały: poprawa bazy leczniczej i zabiegowej, rozbudowa terenów zieleni, a także poprawa warunków mieszkaniowych ludności},
 title={Zastosowanie metod taksonomicznych i ekonometrycznych w wielowymiarowej analizie poziomu życia mieszkańców powiatów w Polsce},
 type={artykuł},
 keywords={metody taksonomiczne, metoda TOPSIS, uporządkowany model logitowy, taxonomic methods, TOPSIS method, ordered logit model},
}