@misc{Bieszk-Stolorz_Beata_Funkcja_2017, author={Bieszk-Stolorz, Beata}, identifier={DOI: 10.15611/pn.2017.469.02}, year={2017}, rights={Pewne prawa zastrzeżone na rzecz Autorów i Wydawcy}, publisher={Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu}, description={Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu = Research Papers of Wrocław University of Economics; 2017; Nr 469; s. 21-31}, language={pol}, abstract={W analizie czasu trwania bezrobocia rejestrowanego występują dane cenzurowane dwojakiego rodzaju. Jeżeli zdarzeniem kończącym obserwację jest podjęcie pracy,to obserwacjami cenzurowanymi są przypadki wyrejestrowania z pozostałych przyczyn (np.przejście na rentę lub emeryturę, wyjazd za granicę, niezgłoszenie się w urzędzie) lub obserwacje, które nie zakończyły się zdarzeniem przed końcem okresu badania. Pojęcie podjęcie pracy obejmuje różne formy wyjścia z bezrobocia: podjęcie zatrudnienia lub działalności gospodarczej, skorzystanie z subsydiowanych form zatrudnienia: prac interwencyjnych lub robót publicznych. Wszystkie te formy stanowią różne rodzaje zdarzeń konkurujących. Celemartykułu jest wykorzystanie funkcji skumulowanej częstości do oceny prawdopodobieństwa wyjścia z bezrobocia oraz modeli hazardu do oceny intensywności tego wyjścia dla różnych rodzajów ryzyk konkurujących. Zastosowane metody pozwoliły na ocenę wpływu innych niż praca przyczyn wyrejestrowania z urzędu pracy}, title={Funkcja skumulowanej częstości i modele hazardu w ocenie konkurujących form wyjścia z bezrobocia}, type={artykuł}, keywords={funkcja skumulowanej częstości CIF, model hazardu Coxa, ryzyka konkurujące, bezrobocie, cumulative incidence function (CIF), hazard model, competing risks, unemployment}, }