@misc{Genge_Ewa_Teoria_2016,
 author={Genge, Ewa},
 identifier={DOI: 10.15611/ekt.2016.1.01},
 year={2016},
 rights={Pewne prawa zastrzeżone na rzecz Autorów i Wydawcy},
 publisher={Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu},
 description={Ekonometria = Econometrics, 2016, Nr 1 (51), s. 9-19},
 language={pol},
 abstract={Teoria reakcji na pozycję (item response theory) zaliczana jest do jednego z dwóch nurtów metodologicznych w ocenie rzetelności skali. Z kolei analizę klas ukrytych (latent class analysis) można wpisać w nurt podejścia modelowego w taksonomii, wykorzystującego ideę mieszanek rozkładów. Modele te wykorzystywane są do analizy jakościowych zbiorów danych o niejednorodnej strukturze, w których liczba klas jest nieznana (tzw. zmienna ukryta). W ostatnim czasie na popularności zyskuje podejście modelowe w taksonomii, łączące teorię reakcji na pozycje z modelami klas ukrytych. Celem pracy jest przedstawienie propozycji wykorzystania podejścia modelowego w taksonomii, wykorzystującego teorię IRT w analizie zdolności do oszczędzania w polskim społeczeństwie. Badania przeprowadzone będą z zastosowaniem pakietu MultiLCIRT programu R},
 title={Teoria reakcji na pozycję w podejściu modelowym w taksonomii},
 type={artykuł},
 keywords={teoria IRT, analiza klas ukrytych, podejście modelowe w taksonomii, item response theory, latent class analysis, model-based clustering},
}