@misc{Gąska_Damian_Prognozowanie_2015,
 author={Gąska, Damian},
 identifier={DOI: 10.15611/sps.2015.13.06},
 year={2015},
 rights={Wszystkie prawa zastrzeżone (Copyright)},
 publisher={Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu},
 description={Śląski Przegląd Statystyczny = Silesian Statistical Review, 2015, Nr 13 (19), s. 71-88},
 language={pol},
 abstract={Artykuł poświęcony jest zagadnieniu prognozowania bankructwa. Koncep-cją poddaną analizie jest wykorzystanie w tym celu metody klasyfikatorów rozmytych maksymalnego marginesu (Maximum Margin Fuzzy Classifiers – MMCF). Praca zawiera zwięzłą charakterystykę podejść stosowanych do prognozowania bankructwa. Przedsta-wiono najważniejsze teoretyczne aspekty MMFC. W części badawczej zaprezentowano wyniki analizy porównawczej, ukazując MMFC na tle tradycyjnie stosowanych metod. Badanie dotyczyły przedsiębiorstw notowanych na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie},
 title={Prognozowanie bankructwa za pomocą klasyfikatorów rozmytych realizujących ideę maksymalnego marginesu},
 type={artykuł},
 keywords={prognozowanie bankructwa, uczenie pod nadzorem, klasyfikatory rozmyte maksymalnego marginesu, bankruptcy prediction, supervised learning, maximum-margin fuzzy classifiers},
}