@misc{Szmuksta-Zawadzka_Maria_Modele_2014,
 author={Szmuksta-Zawadzka, Maria and Zawadzki, Jan},
 identifier={DOI: 10.15611/ekt.2014.4.07},
 year={2014},
 rights={Wszystkie prawa zastrzeżone (Copyright)},
 publisher={Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu},
 description={Ekonometria = Econometrics, 2014, Nr 4 (46), s. 72-84},
 language={pol},
 abstract={W pracy zostanie przedstawiona procedura wykorzystania regularnych modeli hierarchicznych w prognozowaniu brakujących danych w szeregach czasowych z wahaniami cyklicznymi o wysokiej częstotliwości obserwowania. Wahania złożone o cyklach: rocznym, tygodniowym i dobowym będą nakładać się na trend w sposób addytywny. Dla wahań o parzystej długości cykli zostały zbudowane osobne regularne modele hierarchiczne. Rozważania teoretyczne zostały zilustrowane przykładem empirycznym dotyczącym zapotrzebowania na energię elektryczną w okresach godzinnych.},
 title={Modele hierarchiczne w prognozowaniu zmiennych o wysokiej częstotliwości obserwowania w warunkach braku pełnej informacji},
 type={artykuł},
 keywords={dane o wysokiej częstotliwości obserwowania, modele hierarchiczne, niekompletne szeregi czasowe, high-frequency data, hierarchical models, incomplete time series},
}