@misc{Wywiał_Janusz_L._Symulacyjne_2013,
 author={Wywiał, Janusz L. and Krzciuk, Małgorzata and Mierzwa, Michał},
 year={2013},
 rights={Wszystkie prawa zastrzeżone (Copyright)},
 publisher={Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu},
 description={Śląski Przegląd Statystyczny = Silesian Statistical Review, 2013, Nr 11 (17), s. 201-208},
 language={pol},
 abstract={Z centralnych twierdzeń granicznych wiadomo, że rozkład średniej z próby jest zbieżny do rozkładu normalnego. Problemem jest jednak ocena szybkości tej zbieżności. Tym zagadnieniem zajmują się autorzy podręczników z rachunku z prawdopodobieństwa, por. np. Krzyśko [2000]. W niniejszej pracy zaproponowano symulacyjne badanie tego problemu. W tym celu generowano rozkład średniej arytmetycznej z próby losowanej z populacji o rozkładzie wykładniczym. Rozbieżność między dystrybuantą empiryczną i teoretyczną była oceniana m.in. za pomocą znanej statystyki Kołmogorowa. Otrzymane w pracy wyniki mają stanowić przyczynek do metod wnioskowania o parametrach populacji na podstawie statystyk wyznaczanych z prób, które niekoniecznie są prostymi próbami losowanymi zwrotnie},
 title={Symulacyjne badanie szybkości zbieżności rozkładu statystyk do rozkładu normalnego},
 type={artykuł},
 keywords={rozkład średniej z próby, szybkość zbieżności, rozkład normalny, sample mean distribution, normal distribution, convergence of sample mean distribution},
}