@misc{Lasek_Mirosława_Od_2013,
 author={Lasek, Mirosława and Lasek, Witold and Pęczkowski, Marek},
 year={2013},
 rights={Wszystkie prawa zastrzeżone (Copyright)},
 publisher={Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu},
 description={Informatyka Ekonomiczna = Business Informatics, 2013, Nr 4 (30), s. 196-225},
 language={pol},
 abstract={Podglądanie przyrody jest często inspiracją dla niekonwencjonalnych i nowatorskich pomysłów. Sztuczne sieci neuronowe, algorytmy genetyczne i ewolucyjne powstały jako naśladowanie rozwiązań biologicznych. W ostatnich latach następuje szybki rozwój algorytmów immunologicznych. Algorytmy te znajdują zastosowanie w matematyce, technice, zarządzaniu, ekonomii, finansach. Na początku artykułu opisujemy działanie układu immunologicznego stanowiącego podstawę budowy algorytmów immunologicznych. Następnie przedstawiamy mechanizmy kształtujące algorytmy układu immunologicznego, w szczególności negatywnej selekcji, sieci immunologicznej, selekcji klonalnej. Wskazujemy w jaki sposób elementy i mechanizmy sztucznego układu immunologicznego są reprezentowane w algorytmach umożliwiających modelowanie, przetwarzanie i analizy danych. W ostatniej części artykułu, wymieniamy przykłady zastosowań},
 title={Od immunologii do modelowania, przetwarzania i analiz danych},
 type={artykuł},
 keywords={immunologia, immunocomputing, sztuczny układ immunologiczny, algorytmy sztucznych układów immunologicznych, immunology, immunocomputing, artificial immune system, algorithms of artificialimmune systems, representation of the elements of biological systems in artificial immune systems, the use of artificial immune algorithms in practice},
}