@misc{Walendowski_Piotr_Zastosowanie_2008,
 author={Walendowski, Piotr},
 contributor={Piekarski, Marian. Promotor},
 year={2008},
 rights={Wszystkie prawa zastrzeżone (Copyright)},
 publisher={Politechnika Wrocławska},
 language={pol},
 abstract={W pracy zaproponowano autorski projekt systemu rozpoznawania izolowanych słów, ze szczególnym uwzględnieniem pracy systemu w środowisku zaszumionym. Do szczególnych cech pracy należy oryginalna koncepcja algorytmu wyboru początku i końca słowa z użyciem stosunkowo nowego typu sieci SVM zwanych One Class SVM. Nowo stworzony algorytm VAD-1SVM w sposób skuteczny może pracować także w środowisku zaszumionym. Zaproponowano także zastosowanie techniki wektorów podtrzymujących na etapie klasyfikacji, dzięki wykorzystaniu sieci C-SVC (ang. C-Support Vector Classification). W pracy przedstawiono ponadto wyniki badań mających na celu optymalizację pracy całego systemu oraz poszczególnych jego fragmentów.},
 title={Zastosowanie sieci neuronowych typu SVM do rozpoznawania mowy},
 type={rozprawa doktorska},
 keywords={sieci neuronowe, SVM, rozpoznawanie słów izolowanych, rozpoznawanie mowy, Support Vector Machine, endpoint detection, Voice Activity Detection, one class SVM, VAD, speech recogniotion, technika wektorów podtrzymujących},
}