@misc{Bicki_Bartosz_Porównanie_2023,
 author={Bicki, Bartosz},
 contributor={Dudycz, Helena. Redaktor},
 identifier={DOI: 10.15611/2023.81.7.02},
 year={2023},
 rights={Pewne prawa zastrzeżone na rzecz Autorów i Wydawcy},
 publisher={Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu},
 description={Wrocław: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, 2023, s. 18-30},
 language={pol},
 abstract={Niniejszy artykuł zawiera wyniki przeprowadzonego porównania dwóch rozwiniętych języków programowania wysokiego poziomu, tj. Pythona oraz C#. Zostały one wykorzystane do stworzenia sieci neuronowej o określonej architekturze zastosowanej do problemu klasyfikacji cyfr. Celem badawczym było sprawdzenie, która z wymienionych technologii jest optymalna w całym procesie implementacji gotowego rozwiązania. W badaniu wykorzystano zbiór danych MNIST, a także zaprojektowano działającą wielowarstwową sieć neuronową. Kryteriami porównawczymi były statystyki tworzone podczas działania sieci. Na podstawie wyników przeprowadzonego badania stwierdzono, że optymalnym językiem programowania w obszarze uczenia maszynowego jest Python.},
 title={Porównanie działania sieci neuronowych w Pythonie oraz C#},
 type={rozdział},
 keywords={sieci neuronowe, klasyfikacja, Python, C# (język programowania), neural network, classification},
}