@misc{Trzęsiok_Michał_Wybór_2008,
 author={Trzęsiok, Michał},
 year={2008},
 rights={Wszystkie prawa zastrzeżone (Copyright)},
 publisher={Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu},
 description={Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu = Research Papers of Wrocław University of Economics; 2008; Nr 7, s. 354-363},
 language={pol},
 abstract={Support Vector Clustering (SVC) is a new method for unsupervised classification. The advantage of this method is that no prior assumptions about the number or the shape of clusters are required. The choice of two parameters: the soft margin constant and the Gaussian kernel parameter, is crucial to the clustering solutions. In the paper the validation of SVC based on resampling techniques is proposed as a method for a parameter selection. The method was illustrated on benchmark data set from R package cluster Sim.},
 title={Wybór wartości parametrów przez walidację wyników klasyfikacji taksonomicznej metody wektorów nośnych},
 type={artykuł},
}