@misc{Pełka_Marcin_Podejście_2011,
 author={Pełka, Marcin},
 year={2011},
 rights={Wszystkie prawa zastrzeżone (Copyright)},
 publisher={Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu},
 description={Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu = Research Papers of Wrocław University of Economics; 2011; Nr 176, s. 375-382},
 language={pol},
 abstract={W artykule przedstawiono podstawowe pojęcia związane z metodą bagging oraz metodą k-najbliższych sąsiadów dla danych symbolicznych. Zaprezentowano w nim także możliwość zastosowania podejścia wielomodelowego bagging w metodzie k-najbliższych sąsiadów dla danych symbolicznych. W części empirycznej przedstawiono zastosowanie podejścia wielomodelowego dla danych symbolicznych w przypadku przykładowych zbiorów danych wygenerowanych za pomocą funkcji cluster.Gen z pakietu cluster- Sim w programie R.},
 title={Podejście wielomodelowe w analizie danych symbolicznych - metoda bagging},
 type={artykuł},
 keywords={analiza danych symbolicznych, podejście wielomodelowe, bagging},
}