@misc{Trzęsiok_Michał_Identyfikacja_2007,
 author={Trzęsiok, Michał},
 year={2007},
 rights={Wszystkie prawa zastrzeżone (Copyright)},
 description={Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Taksonomia (14); 2007; nr 1169, s. 350-357},
 language={pol},
 abstract={Support Vector Machines (SVM) are considered as a robust tool for classification. This method is designed for being able to deal with outliers. In the paper Support Vector Machines for single-class problems are presented and the impact of removing previously identified outliers on the classification test set error is analyzed on benchmarking data sets.},
 type={artykuł},
 title={Identyfikacja obserwacji oddalonych z wykorzystaniem metody wektorów nośnych},
}