@misc{Sikacz_Hanna_Ocena_2024,
 author={Sikacz, Hanna},
 identifier={DOI: 10.15611/2024.03.0},
 year={2024},
 rights={Pewne prawa zastrzeżone na rzecz Autorów i Wydawcy},
 description={Cytuj jako: Sikacz, H. (2024). Ocena ESG przedsiębiorstw niebieskiej gospodarki (blue economy). Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu.},
 description={s. 246},
 publisher={Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu},
 language={pol},
 abstract={[Monografia prezentuje wyniki badań, których celem jest ilościowa ocena realizacji koncepcji zrównoważonego rozwoju przez spółki pretendujące do miana przedsiębiorstw niebieskiej gospodarki oraz wskazanie obszarów o dużym znaczeniu w ocenie ESG podczas predykcji wyników ESG tych przedsiębiorstw z wykorzystaniem modeli uczenia maszynowego. Publikacja została opracowana na podstawie wyników przeglądu literatury oraz badań. Składa się ona ze wstępu, czterech rozdziałów i zakończenia. Dwa pierwsze rozdziały stanowią część teoretyczną opracowania, dwa kolejne – część badawczą. Tematyka niniejszej monografii jest na tyle szeroka, że może zainteresować różne grupy potencjalnych odbiorców, w tym zarówno środowisko akademickie, jak i przedstawicieli praktyki gospodarczej. Z pewnością będą to osoby zainteresowane zagadnieniami związanymi ze zrównoważonym rozwojem, z niebieską gospodarką, aspektami ESG, takimi jak ratingi ESG, oraz zastosowaniem algorytmów uczenia ma­szynowego w ocenie ESG przedsiębiorstw.] z zapowiedzi},
 title={Ocena ESG przedsiębiorstw niebieskiej gospodarki (blue economy)},
 type={książka},
 keywords={niebieska gospodarka, ESG, zrównoważony rozwój, uczenie maszynowe, sztuczna inteligencja},
}