@misc{Ostasiewicz_Stanisława_Statystyczna_2015,
 author={Ostasiewicz, Stanisława},
 identifier={DOI: 10.15611/sps.2015.13.08},
 year={2015},
 rights={Wszystkie prawa zastrzeżone (Copyright)},
 publisher={Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu},
 description={Śląski Przegląd Statystyczny = Silesian Statistical Review, 2015, Nr 13 (19), s. 111-130},
 language={pol},
 abstract={W prezentowanym artykule zaproponowano nową klasyfikację sytuacji ryzykownych, umożliwiającą jednolite ujęcie problemów związanych z niepewnością i ryzykiem. Z podanej klasyfikacji jasno wynika, że nie ma sensu, bo to niemożliwe, formułowanie ogólnych teorii ryzyka. W większości przypadków postępowanie w warun-kach niepewności i ryzyka polega na stosowaniu ogólnego rozsądku opartego na do-świadczeniu. Co nie oznacza, że postępowanie takie nie jest wspierane wiedzą naukową. Istnieją jednak sytuacje ryzykowne, które od blisko stu lat stanowią przedmiot intensyw-nych badań naukowych. W większości przypadków są to sytuacje decyzyjne badane za pomocą metod statystycznych. Tym badaniom poświęcono główną część niniejszej pracy. Jednym z ważniejszych celów było wyjaśnienie różnicy i znaczenia dwóch głównych pojęć stosowanych w statystycznych modelach decyzyjnych. Jednym z nich jest pojęcie użyteczności, drugim zaś subiektywna oczekiwana użyteczność. Użyteczność w sensie Bernoullego, mimo użycia takiego samego słowa, jest istotnie różna od użyteczności w sensie von Neumanna i Morgensterna. Tak samo „subiektywna wartość oczekiwana” w teorii Savage’a, poza samym podłożem psychologicznym, nie ma nic wspólnego z subiektywną wartością oczekiwaną w teorii niepewnych perspektyw (nie prospektów!) Kahnemana i Twersky’ego},
 title={Statystyczna analiza ryzykownych sytuacji decyzyjnych},
 type={artykuł},
 keywords={klasyfikacja sytuacji ryzykownych, maksymalizacja użyteczności, teorie ryzyka, teorie subiektywnej użyteczności, risks classification, utility maximization, risk theories, subjective utility theories},
}